Google DeepMind tarafından geliştirilen Gemini 2.5 Pro, önceki sürümlere kıyasla bağlam uzunluğunu 1 milyon token seviyesine çıkararak büyük ölçekli dil modelleri (LLM) arasında önemli bir kilometre taşı oldu. Bu gelişme, özellikle karmaşık mühendislik problemlerinin ve çok adımlı mantıksal çıkarımların modellenmesinde avantaj sağlıyor. Model, Transformer tabanlı mimaride yapılan optimizasyonlarla daha verimli parametre kullanımı ve hızlı eğitim süreçleri sunuyor.
Veo 3, metin girdisinden yüksek çözünürlüklü (4K) video içeriği oluşturabilen multimodal bir model olarak öne çıkıyor. Bu model, hem görsel hem de işitsel bileşenleri eş zamanlı sentezleyerek, senkronize diyalog ve çevresel ses efektlerini doğal şekilde entegre edebiliyor. Üzerinde çalışılan özel GAN ve Diffusion tabanlı mimariler, video kalitesini ve üretim hızını artırırken, içerik üretiminde otomasyonun sınırlarını genişletiyor.
ABD, İngiltere ve İsviçre ortaklığında geliştirilen yeni yapay zeka destekli biyopsi analiz yöntemi, patolojik görüntülerdeki mikroskobik veriyi kullanarak abirateron ilacının etkisini öngörüyor. Model, derin öğrenme tabanlı görüntü sınıflandırma algoritmaları ile klinik veriyi harmanlayarak yüksek doğrulukta sonuçlar sağlıyor. Bu yöntem, tedavi etkinliğinin artırılması ve gereksiz ilaç kullanımının önlenmesinde kritik bir araç olarak değerlendiriliyor.
ITU tarafından düzenlenen “AI for Good” zirvesinde, yapay zeka uygulamalarının etik, güvenlik ve uyumluluk açısından standartlaştırılması için ISO ve IEC ile birlikte ortak protokoller geliştirildi. Ayrıca, BM destekli 400’den fazla yapay zeka projesinin tanıtımı yapıldı. Bu gelişmeler, AI sistemlerinin güvenilirliğini artırmayı ve global olarak uyumlu AI ekosistemleri oluşturmayı hedefliyor.
Birleşik Krallık hükümeti tarafından yapılan analizde, kamu sektöründe görevlerin %62’sinin yapay zeka algoritmalarıyla otomatikleştirilebileceği belirtildi. Bu durum, doğal dil işleme (NLP), robotik süreç otomasyonu (RPA) ve makine öğrenmesi (ML) tekniklerinin yaygın kullanımını gerektiriyor. Ancak, etik sorumluluklar, iş gücü adaptasyonu ve veri gizliliği konularında ek çalışmaların yapılması zorunlu.
BD’de devam eden Google antitröst davasında, mahkeme yapay zekanın rekabet üzerindeki etkisini mercek altına aldı. Google’ın arama ve reklam algoritmalarında AI kullanımının piyasa hakimiyetini güçlendirdiği iddia edilirken, şirket bu teknolojilerin yenilikçi rekabeti teşvik ettiğini savunuyor. Bu süreç, yapay zeka etiği ve regülasyonu açısından önemli bir örnek teşkil ediyor.
Suudi Arabistan’ın kurduğu Humain şirketi, Arapça multimodal dil modelleri geliştirmeye odaklanıyor. Projede, doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve ses işleme alanlarında derin öğrenme modelleri kullanılıyor. Nvidia ve Qualcomm gibi donanım üreticileriyle iş birliği sayesinde, yüksek performanslı AI altyapıları oluşturuluyor.